소프트웨어, 도구를 넘어 문화가 되다.
AI.소프트웨어학부 김기열 학생(4학년, 지도교수 정용주)이 참여한 논문이 컴퓨터비전 분야 Top-tier 학회인 ICCV(International Conference on Computer Vision) 2023에 게재 승인되었다.
김기열 학생은 SK Telcom 연구원 등 6명이 참여한 논문에서 제2 저자로 기여하였으며, 논문은 ICCV 2023 의 CVAMD(Computer Vision for Automated Diagnosis) challenge에서 5위 안에 들었고 ICCV 2023 proceeding에 게재 승인되었다.
논문은 흉부 엑스레이 영상에서 이미지 질환을 분류하는 주제로, 의료 데이터의 미세한 차이를 인식할 수 있는 딥러닝 네트워크를 제안하고 데이터셋의 질환별 불균형을 완화시키는 새로운 데이터 증강 기법을 제시한 것이다.
Chest X-Ray Feature Pyramid Sum Model with Diseased Area Data Augmentation Method (CXR-FPSM with DADAM), Changhyun Kim, Giyeol Kim, Sooyoung Yang, Hyunsu Kim, Sangyool Lee, Hansu Cho