소프트웨어, 도구를 넘어 문화가 되다.
AI.소프트웨어학부 이주형 교수 연구실 소속 김도연, 정재원 석사과정생들의 연합학습 6G 적용 기술 연구개발 결과가 IoT 분야 최상위 국제저널에 (상위 5.5%) SCI급 논문으로 게재 승인되었다.
Doyeon Kim (co-first author), Seungjae Shin (co-first author), Jaewon Jeong, and Joohyung Lee (corresponding author), "Cost-Efficient Federated Learning for Edge-Based Mobile Traffic Prediction", IEEE Internet of Things Journal. [Accepted (SCI/E), IF:9.471]제안된 기술은 한국전자통신연구소(ETRI)와 공동 연구개발하였으며, 6G 네트워크 지능화를 위해 분산된 서버에서 효과적으로 트래픽 로드를 예측하기 위한 연합학습 기술을 제안하고, 산업체와 학계 모두의 관심을 이끌어낼 수 있도록 5G 국제 상용표준 Spec을 고려한 구체적 시스템 설계와 실측 데이터를 활용한 성능 분석을 광범위하게 실행하면서 비용 효율적인 트래픽 로드 예측 기법을 제시하였다.본 연구 과정에는 현재 6G 상용 시스템 국제 표준화를 담당하고 있는 ETRI 실무진이 공동 1저자로 적극 참여하면서, 학연간의 공동연구 시너지를 극대화하였다.이주형 교수 연구실에서는 본 연구를 통해 쌓은 노하우를 기반으로 탈중앙 연합학습 기술, 6G 네트워크, IoT 기술 연구를 지속적으로 고도화할 계획이다.
가천대학교